對于一個商業(yè)智能的公司，數(shù)據(jù)庫是其重要的組成部門，其有助于企業(yè)整合內(nèi)部的各個部門。多年來，很多公司依靠對數(shù)據(jù)了的數(shù)據(jù)進行加工提取，幫助企業(yè)實現(xiàn)了業(yè)務的增值。如今，一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)開始不再適應如今多樣化的數(shù)據(jù)需求，更新、更大、更成熟的數(shù)據(jù)庫不斷涌現(xiàn)，使得一些舊的數(shù)據(jù)開始變得過時。
     這里有5個警示標志，當出現(xiàn)這些情況的時候，可能代表你需要一個更高效率的數(shù)據(jù)。

　  1.他不能處理當前的數(shù)據(jù)量

　  在過去的幾年中，企業(yè)中出現(xiàn)了前所未有的數(shù)據(jù)正在。由于社交媒體的普及，移動設備和網(wǎng)上購物的出席那，企業(yè)面臨著一個新的數(shù)據(jù)量的沖擊，其中大部分為非結構化和不典型的數(shù)據(jù)。

　  交易數(shù)據(jù)和點擊流數(shù)據(jù)含有潛在的客戶購買欲望和行為的深刻洞察，但是許多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，處理器的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型有限，不能夠滿足用戶的需求?？梢詫ΜF(xiàn)有的產(chǎn)品庫進行升級來滿足需求，或者采用和選擇更新的數(shù)據(jù)庫來滿足數(shù)據(jù)處理和分析的需求。

　  2.維護成本變的太昂貴

　  隨著數(shù)據(jù)倉庫的擴展，數(shù)據(jù)看需要更高的睡眠，升級和擴充的設施是相當昂貴的，這個時候你就需要考慮是否更換數(shù)據(jù)庫，Hadoop平臺是如今針對大數(shù)據(jù)存儲處理的一個更便宜的數(shù)據(jù)處理器平臺。

　  3.不能處理現(xiàn)代分析工作負載

　 個過時的數(shù)據(jù)庫將無法滿足處理器需求，Hadoop是專門處理器大數(shù)據(jù)的分析平臺，能夠處理更多的分析工作負載。例如，IT經(jīng)理可以利用hadoop對結構化和非結構化數(shù)據(jù)的分析，這種類型的分析對于在線營銷業(yè)務是至關重要的，其能夠幫助用戶快速響應，了解用戶的情況。

     大數(shù)據(jù)時代負載重

　  4.不能處理器幾段的工作量

　  同時運行大量的數(shù)據(jù)分析是考驗數(shù)據(jù)庫的一項重要內(nèi)容和。如果您當前的數(shù)據(jù)庫不能夠一百萬級的數(shù)據(jù)進行分析，如果分析花費太長的時間，那么當你需要提供相關的商業(yè)情報的時候，可能這個數(shù)據(jù)庫并不能滿足你的需求。你需要一個現(xiàn)代的能夠運行數(shù)百萬的數(shù)據(jù)。

　  5.他不能檢索歸檔的材料

　  將已經(jīng)封存的數(shù)據(jù)快速檢索出來，并與當前的數(shù)據(jù)進行商業(yè)分析是對數(shù)據(jù)庫的一個新的要求，結合當前的非結構化數(shù)據(jù)和結構化數(shù)據(jù)，能夠得到額外的效果。歸檔的數(shù)據(jù)不會過時，他需要大數(shù)據(jù)平臺能夠提供長期存儲和后期處理器的功能。
　　
     能夠快速獲取，處理和存儲大量的數(shù)據(jù)正在迅速成為企業(yè)競爭的必要性。如果在您的數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)上面的情況，那么你需要開始實施新的數(shù)據(jù)庫計劃，升級或者采用新的數(shù)據(jù)。